近日，受研究生处、人工智能学院邀请，湖南大学丁正豪教授走进龙湖校区，围绕基础设施安全运维现实需求，结合团队在AI结构感知、逆向三维重建方向的系列研究成果，剖析有限元模型修正、病害智能识别、钢结构数字化重构关键技术路径，解读人工智能赋能土木基础设施检测的前沿方向，为师生带来一场兼具工程价值与学术深度的专题报告。人工智能学院副院长王海泉主持讲座。

丁政豪以桥梁等基础设施的安全运维需求为切入点，结合结构损伤识别、裂缝与锈蚀检测、钢结构三维重建等研究，介绍智能优化、生成式人工智能、计算机视觉及点云建模等方法的应用。他指出，结构健康监测正加速向数据驱动转型，人工智能为提高病害识别精度、降低结构分析成本提供新的技术路径，也为人工智能与工程领域的交叉研究拓展了应用空间。他寄语青年学子，科研应立足工程痛点，不要盲目追求繁杂算法，重视数据集建设与成果可视化，让算法创新服务工程落地。

互动环节，师生围绕研究生科研选题、小目标检测数据集搭建、AI辅助标注、基础设施长期监测等议题开展交流。此次讲座有效拓宽研究生学术视野，夯实复杂系统健康管理的学科建设基础，为后续跨校科研合作搭建起沟通平台。（通讯员 闫敬东）