9月23日，应我校研究生处和数学与信息科学学院的邀请，西安交通大学康艳梅教授和华东师范大学陈勇教授来我校作非线性系统与深度学习协同创新专题讲座。数学与信息科学学院院长闫振亚主持讲座，学院教师代表和部分研究生、本科生参加讲座。

康艳梅以“基于随机共振系统的视觉感知和智能故障诊断研究”为题，将全局反馈网络随机共振原理与视觉生物物理过程结合，提出具生物可解释性的视觉感知算法，解决图像增强阈值选取与评价问题。创新构造 LAN ReLU 激活函数，利用阈上随机共振效应，在西储大学等多数据集测试中，显著提升旋转机械故障诊断精度，尤其在小样本场景表现突出，为相关领域技术发展提供重要支撑。

陈勇以“可积深度学习：一种用于提取怪波模式的多项式特征以及Peregrine波定位的深度学习框架”为题，从非线性科学与计算机发展的宏观背景出发，介绍其团队提出的可积深度学习理论框架和研究进展，着重讲解一种基于深度学习的“怪波特征提取器”（PE-RWP）方法。该方法提出了一个创新的两步式解决方案，成功实现了对Peregrine怪波的快速精准定位。

报告深入浅出，极大开阔了师生的学术视野，启发新的研究思路，为师生提供了学习前沿研究成果的宝贵机会。在交流环节，与会师生踊跃提问，两位教授细致答疑。未来，数学与信息科学学院将继续加强学术交流，邀请更多国内外知名学者开展专题讲座，为师生搭建更广阔的学术平台，为数学交叉学科的发展注入新的活力。（通讯员 孙旭明）