讲座题目：聚类增强的多元图网络对比表示学习

讲  座  人：张文生 教授

讲座时间：2026年11月7日（周六）15:00

讲座地点：2号组团楼演播厅

讲座内容：

图数据特别是大规模图网络广泛存在于日常生活和科学研究领域，图网络的分析与知识挖掘近年来逐渐流行于学术界和工业界，探究图网络内不同位点间的复杂关联是建模与分析图网络的关键。本报告分享聚类增强的多元图网络对比表示学习方法，首先，将多元图网络的边关系视作视角，在多视角框架下提出多视角聚类模块，挖掘多元图网络中的社区结构；其次，提出跨视角对比学习方法，增强一致性表示学习，以及跨视角互监督强化互补学习；最后，选择复杂图数据集和最优图学习方法开展充分对比实验，从而验证所提方法在多个领域的多元图网络上的有效性和显著优势。

主讲人简介：

张文生，二级教授/研究员，国家高层次人才，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室首席研究员、广州大学计算机科学与网络工程学院特聘院长、博士生导师，新一代人工智能重大项目首席科学家、基金委信息领域重大项目首席科学家。在国内外发表学术论文310余篇，授权/申请国内外发明专利80余项，获国家科技进步二等奖1项，省部级科学技术一等奖和二等奖6项。

欢迎广大师生积极参加！

科技处  网络空间安全学院

2026年 11 月5 日