近日，我校网络空间安全学院区块链方向2022级研究生陆自立以第一作者在《IEEE Internet of Things Journal》期刊上发表的学术论文《Federated Learning With Non-IID Data: A Survey》，成功进入Essential Science Indicators（ESI）数据库高被引论文榜单。

根据ESI（Essential Science Indicators）权威数据库截至2025年3月的最新统计，该论文在联邦学习非独立同分布（Non-IID）数据领域的研究具有显著影响力。截至2024年11月至12月，其被引频次已达到计算机科学领域同出版年前1%的阈值，被认证为高被引论文。

作为国际公认的学术影响力指标之一，ESI高被引论文依据特定领域和发表年份的被引阈值遴选，代表着全球该领域最具影响力的科研成果。此次入选是对网络空间安全学院学科团队科研水平与学术贡献的认可，也充分彰显了我校在相关学科领域的科研实力。（通讯员 朱文晶）