讲座题目：信息理论驱动的复杂多模态数据融合与聚类

主讲人：胡世哲

讲座时间：2026年11月5日 上午10:30

讲座地点：龙湖校区2号实验楼343

讲座人简介：

胡世哲，郑州大学直聘研究员，博导，IEEE/CCF Senior Member，河南省优青。主要研究多模态感知、可信多模态学习、信息瓶颈 (Information Bottleneck，IB) 等。已以第一/通讯作者在IEEE TPAMI、TKDE、TIP、TMM、EITEE、FCS、计算机学报等重要期刊及 ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI等重要国际会议发表论文30余篇，谷歌学术总被引近 1600次，单篇引用超 100 次论文 3 篇，ESI高被引论文 4 篇。信息瓶颈IB理论综述 “A Survey on Information Bottleneck” 被顶级国际期刊IEEE TPAMI评选为 “最受欢迎文章”之一。一种多阶段多模态对比聚类算法被中国工程院院刊EITEE选为2026年第8期封面论文,并于2026年10月19日被中科院体系媒体科学网邀请，做客中国科学报社直播间。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCE 和 PR的副编辑 (AE)，Informatioin Fusion 和 Technologies 特刊首席客座编辑 (Leading GE), 以及会议 ICLR/ICML/AAAI/IJCAI 的领域主席 (AC) 或高级程序委员会委员 (SPC)。现任VALSE第九届执行AC、CSIG青工委委员、CCF-AI委员、CCF-CV委员等。主持国自然面上/青年项目、河南省优青项目、省重大科技专项子课题等。获得荣誉包括ACM郑州分会优博奖与新星奖、省教育厅科技成果一等奖。主讲《高级语言程序设计》、《数据库系统原理》等本科课程，培养硕博生10余人。

欢迎广大师生积极参加，学习交流！

研究生处、数学与信息科学学院

2026年11月4日