讲座时间：2025年9月23日 下午14:00

讲座地点：龙湖校区4号教学楼222

讲座一：可积深度学习：一种用于提取怪波模式的多项式特征以及Peregrine波定位的深度学习框架

主讲人：陈勇 

讲座人简介：陈勇，华东师范大学数学学院教授，博士生导师，计算机理论所所长，长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作。提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法,发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究。提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在 SCI 收录的国际学术期刊上发表 SCI 论文 300 余篇。主持国家自然科学基金面上项目 5 项，国家自然科学基金重点项目 3 项，（第一参加人和项目负责人)、973 项目 1 项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江团队项目 2 项(P）。在AI方面的贡献：陈勇教授2019年开创性的提出了可积深度学习的概念和框架，用建立了一系列的深度学习算法，取得了突破性研究成果。

讲座二：基于随机共振系统的视觉感知和智能故障诊断研究

主讲人：康艳梅 

讲座人简介： 康艳梅，西安交通大学数学与统计学院教授，博士生导师。2004年西安交通大学工程力学博士毕业，获工学博士学位。曾获2007年陕西省优博奖及全国百篇优博提名。曾访问英国华威大学、澳大利亚悉尼大学及香港城市大学。主要从事应用随机动力系统与机器学习研究，包括随机共振理论及应用、反常扩散与分数阶模型、神经退行性疾病的数学模型及不确定性量化分析、基于噪声增益理论的机器学习等。主持国家自然科学基金面上、青年基金等多项。已在 IEEE Trans TIM、Journal of Mathematical Physics、Physical Review E、Journal of Computational Neuroscience、Chaos等国内外知名期刊发表SCI论文70余篇，任Cognitive Neurodynamics等学术期刊编委。

欢迎广大师生积极参加，学习交流！

研究生处、数学与信息科学学院

2025年9月19日