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研究生创新教育讲座—The automated physiological disorder detection using EEG and ECG
2018-11-09   审核人:   (浏览:)

讲座题目:The automated physiological disorder detection using EEG and ECG

讲座时间:2018年11月12日下午2:30

讲座地点:龙湖校区10#院系楼218

讲座人简介:

张瑞,女,教授,博士研究生导师,陕西省中青年科技创新领军人才,陕西省医学数据分析挖掘与智能应用创新团队负责人,西北大学数学学院副院长,西北大学医学大数据研究中心主任。分别获西安交通大学应用数学专业理学博士学位与新加坡南洋理工大学电子电气工程专业工学博士学位。2004.08-2005.01赴美国伊力诺依大学数学系访问交流,2013.08-2014.08与2018.07-08赴美国哈佛医学院及麻省总医院访问交流。目前主要从事机器学习理论及算法、医学数据分析与处理、神经计算模型等方向的教学与科研工作。已在国内外重要杂志和国际学术会议上发表学术论文40余篇,主持国家级省部级等科研项目5项,以第一完成人获陕西省科学技术奖二等奖1项。

讲座内容:

生理障碍(紊乱)通常是由身体器官出现问题而引起的,当身体不正常或者细胞已经发生变化时会导致疾病的产生。生理障碍的准确检测被认为是患者诊断和后续治疗的重要步骤。然而,训练有素的医生对相应的病理生理信号进行传统的视觉检查是一个耗时且主观的过程。因此,近年来对使用病理生理学记录自动检测生理障碍越来越受到人们的关注。为了成功实现它,如何设计合适的特征提取方法是最重要的课题,在这次讲座中,我们以两种生理障碍为例,并介绍了如何使用脑电图(EEG)和心电图(ECG)自动检测癫痫,从不同方面设计多种特征提取方法。

欢迎广大师生参加!

研究生处、电子信息学院

2018年11月09日

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